Создаю современные веб-решения под ключ с гарантией качества
Комплексные решения для вашего бизнеса
Создание сайтов любой сложности на современных фреймворках с уникальным дизайном
Оптимизация и выведение сайта в топ поисковых систем для привлечения клиентов
Индивидуальные уроки программирования для начинающих и продвинутых разработчиков
Полезные материалы по веб-разработке и не только
В этом проекте мы создаем графическое приложение на Python, позволяющее пользователю управлять заметками: добавлять, редактировать, удалять и просматривать их. Программа реализована с помощью библиотеки Tkinter для графического интерфейса и MySQL для хранения данных. Также реализована функция настройки подключения к базе данных через интерфейс.
В условиях современного онлайн-обучения и развлечений Telegram-боты стали отличным способом взаимодействия с аудиторией. Сегодня мы расскажем, как создать собственного Telegram-бота для викторин с возможностью управления вопросами и пользователями через графическую админ-панель на Python.
В этой статье мы расскажем, как с помощью Python и библиотеки Selenium создать скрипт для сбора информации об отелях с сайта Booking.com.
Telegram Image Parser — это удобное графическое приложение на Python, которое позволяет автоматически скачивать все изображения из указанных Telegram-каналов. Программа анализирует HTML-страницы каналов, находит ссылки на изображения и сохраняет их в указанную папку.
Рассмотрены примеры работы с рекурсией в Python
пример реализации клиент-серверного взаимодействия на Python с использованием модуля socket.
Для внедрения API YouTube на веб-сайт с использованием Python вы можете использовать YouTube Data API. Это позволит вам получать информацию о видео, каналах, комментариях и многом другом.
Создание клиент-серверного приложения на Python обычно включает в себя использование библиотек для работы с сокетами. Ниже приведен пример простого клиент-серверного приложения.
Библиотека Pandas - это мощный инструмент для анализа данных на языке программирования Python. Она предоставляет структуры данных, такие как DataFrame (таблица данных) и Series (одномерный массив данных), а также множество функций для работы с этими данными. Вот несколько основных концепций и операций при работе с библиотекой Pandas:
Оставьте заявку и я свяжусь с вами для обсуждения деталей
2023. Все права защищены.