Как собрать данные об отелях с Booking.com с помощью Python и Selenium

В условиях высокой конкуренции в туристической сфере актуальной задачей становится автоматизация сбора данных об отелях: ценах, рейтингах, условиях размещения и другой информации. В этой статье мы расскажем, как с помощью Python и библиотеки Selenium создать скрипт для сбора информации об отелях с сайта Booking.com.

Для начала убедитесь, что у вас установлены следующие библиотеки:

pip install selenium webdriver-manager

Также потребуется установленный браузер Google Chrome и соответствующий драйвер, который webdriver-manager подгрузит автоматически.

Скрипт делает следующее:

1. Открывает страницу поиска Booking.com по городу (в нашем случае — Мадрид).

2. Прокручивает страницу вниз, чтобы подгрузились все карточки отелей.

3. Извлекает ключевую информацию по каждому отелю:

   • Название

   • Цена

   • Рейтинг

   • Адрес

   • Расстояние до центра

   • Тип номера

   • Условия отмены

   • URL изображения

   • Ссылка на страницу отеля

4. Сохраняет данные в формате JSON.

Скрипт использует headless-режим браузера, что позволяет запускать его на сервере без отображения интерфейса:

options.add_argument("--headless=new")

Прокрутка страницы

Поскольку Booking.com подгружает данные динамически, важно прокрутить страницу вниз:

def scroll_page():
    ...

Этот блок имитирует поведение пользователя и помогает подгрузить больше отелей.

Извлечение информации

Информация об отеле извлекается по селекторам:

hotel.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div[data-testid="title"]').text

Каждое поле оборачивается в try/except, чтобы избежать сбоев при отсутствии данных.

Пример результата

После выполнения скрипта будет создан файл booking_hotels.json, содержащий примерно такую структуру:

{
  "name": "Hotel Madrid",
  "price": "₽9 500",
  "rating": "8.4",
  "address": "Центр города, Мадрид",
  "distance": "500 м от центра",
  "room_type": "Двухместный номер",
  "cancellation": "Бесплатная отмена",
  "image_url": "https://...",
  "hotel_url": "https://www.booking.com/..."
}

Использование Selenium для парсинга сайтов, таких как Booking.com, — мощный инструмент для сбора рыночной информации, анализа цен и автоматизации бизнес-задач. Но важно помнить, что такие сайты могут иметь защиту от ботов, и при большом объёме запросов рекомендуется действовать аккуратно и уважительно по отношению к правилам использования ресурса.

📁 Скачать пример скрипта на GitHub